01
初审不是一个动作，而是一组高密度判断
投稿稿件进入初审后，编辑需要同时处理格式规范、学术逻辑、合规风险三大类问题，每一类都包含多个需要逐一核对的子项。
CHECKLIST.01
格式与规范
- 标题格式与层级
- 摘要结构完整性
- 关键词数量与格式
- 图表编号连续性
- 参考文献格式规范
CHECKLIST.02
学术与逻辑
- 语言质量与表达
- 逻辑一致性
- 数据一致性核对
- 术语规范统一
- 图表与正文对应
CHECKLIST.03
合规与风险
- 期刊范围匹配
- 地缘敏感性表述
- 地图表述合规
- 编辑处理风险
- 作者信息完整性
02
从稿件到审查报告，只经过一条可追踪的流水线
一份稿件进入系统后，不会被一次性丢给大模型，而是被解析、分块、分配给多个独立技能，并经过治理、评分、风险评估和追溯后输出。
01上传/指定稿件
02文档解析与分块
03多技能并行审稿
04Finding 治理
05评分 / 风险 / 建议 / 摘要
06报告 / JSON / 标注稿
03
输出的是编辑能直接使用的初审材料
系统不只给一个分数，而是把分数背后的问题、依据、证据、风险和处理建议一起交给编辑。
OUTPUT.01
HTML 初审报告
评分仪表盘 · 风险画像 · 发现清单 · 建议 · 治理面板
OUTPUT.02
决策追溯视图
Finding
Rule
Risk
Decision
每条 Finding 可追踪到规则、风险和最终建议
OUTPUT.03
标注 DOCX
标题格式不规范
图表编号断裂
术语不一致
+ 边栏批注
边栏批注 · 行内高亮 · 文末清单
OUTPUT.04
JSON 审查数据
{
"score": 87,
"risk_level": "中",
"findings": [...],
"recommendation": "修改后送审"
}
用于二次开发和统计分析
04
每个结论都应该能解释、能回溯、能复核
可信不来自一句"AI 很强"，而来自每个环节都能被检查。
01
代码优先
确定性规则不调用 LLM，格式、编号、引用等检查全部由代码规则引擎完成。
02
故障隔离
单技能失败不影响整体流程，ThreadPoolExecutor 并行执行 + 独立错误捕获。
03
决策追溯
每条 Finding 都可追踪到规则、风险和最终建议，Finding → Rule → Risk → Decision。
04
测试验证
525 个测试用例，覆盖规则、治理、追溯、导出等全部模块。
05
它是编辑辅助系统，不是自动裁决系统
不替代编辑最终判断
不验证科学发现的价值
不自动修改稿件正文
不保证 LLM 判断 100% 准确
当前针对中文地震地质期刊场景定制